一、API First
做 AI Agent 的核心原则是拒绝过度设计,从最简单的单次 API 调用开始,避免一开始堆砌复杂工具和框架导致系统失控。
伪 Agent vs 真 Agent
| 类型 | 特点 |
|---|---|
| 伪 Agent | 固定流水线(如视频自动剪辑:转录 → 提取 → 剪辑) |
| 真 Agent | 能应对无标准答案的情况(如发现数据异常时主动交互确认) |
做 AI Agent 的核心原则是拒绝过度设计,从最简单的单次 API 调用开始,避免一开始堆砌复杂工具和框架导致系统失控。
| 类型 | 特点 |
|---|---|
| 伪 Agent | 固定流水线(如视频自动剪辑:转录 → 提取 → 剪辑) |
| 真 Agent | 能应对无标准答案的情况(如发现数据异常时主动交互确认) |
注意力机制的核心是教模型**「抓重点」**,即有选择地关注信息中对当前任务最关键的部分。通过计算权重来判断信息重要性,权重越高表示该部分越关键。
| 传统模型(如 RNN) | 注意力机制 |
|---|---|
| 线性处理,从左到右死记硬背 | 不依赖词语位置远近 |
| 易丢失长距离信息 | 通过语义相关性「跨距离连线」 |
| 信息易遗忘 | 解决信息遗忘问题 |
2025 年初黄金价格约 600 元/克,年底涨至 1200 元/克以上,涨幅超 100%,但在金属品类中仅属中游。
| 品类 | 涨幅 |
|---|---|
| 钯金 | 超 110% |
| 铂金 | 225% |
| 白银 | 250% |
| 钨 | 涨 4 倍 |
解决单分支并行开发时代码互相影响的问题,可在一个分支创建多个临时目录(worktree),各目录开发互不干扰。
使用要点:
底层逻辑架构是技术核心,工具和 API 会变,但架构不变,需理解以不变应万变。
AI 模型演进类似人类学习过程:
CNN(看特征)→ RNN(记顺序)→ Transformer(注意力机制)→ BERT/GPT(理解与生成)
像「特征猎人」,通过卷积核(小窗口)扫描图像提取局部特征(如眼睛、嘴巴),再经池化(压缩,保留最大特征值)处理。
可以将预训练模型比作刚毕业的全能本科生,具备广泛知识但缺乏行业特定业务能力。微调就是通过行业数据训练,使其从通才转变为懂业务的专才,让模型掌握公司业务或行业黑话。
LoRA(Low-Rank Adaptation)的核心逻辑是:冻结原模型参数,不修改模型「大脑」,而是在模型层间插入可训练的低秩矩阵(Adapter 适配器参数)。如同给教科书贴便利贴,新增知识写在便利贴上,模型推理时同时参考原模型和新增参数。
大模型幻觉是指模型在未知或知识不足时,自信地创造虚假信息的现象,与简单错误不同。
面向多模型接入、统一管理、成本控制的企业级平台。
| 平台 | 特点 | 支持模型 |
|---|---|---|
| One-API | 开源、单文件/Docker 部署,支持密钥管理与二次分发 | OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、豆包、ChatGLM、文心一言、讯飞星火、通义千问等 |
| APIPark | 云原生、高性能 AI 网关,API 申请审批、调用统计、负载均衡、多模型灾备 | 主流 AI 模型 |
| FastAPI-SDK | 企业级快速集成,轻量、页面简洁,Docker 一键部署 | OpenAI、Azure、文心一言、讯飞星火、通义千问、智谱 GLM、Gemini、DeepSeek |
| 汇云 API | 统一 LLM 网关,无需订阅 | 30+ 厂商(OpenAI、Claude、DeepSeek、Qwen、ChatGLM、文心一言等) |
| 老张 API | 企业级 AI 集成,按量付费、发票支持 | 200+ 大模型 |
Reasoning and Acting
大模型应用落地的关键在于解决「除了陪聊还能做什么」的问题。传统 AI 客服仅能进行情绪安抚,而基于 ReAct 架构的 Agent 可通过调用外部工具(如物流系统查单号、发起退款)实现实际功能,这是玩具与生产力的本质区别,也是行业核心技术壁垒之一。
ReAct 是 reasoning(推理)和 acting(行动)的缩写,核心是让模型具备「思考 → 行动 → 观察」的闭环能力。
Claude Skills 是由 Anthropic 公司推出的一项功能模块,旨在扩展 Claude AI 助手的能力,使其能够执行特定的任务和工作流程。Skills 可以理解为 Claude 的"技能包",包含指令、脚本和资源,Claude 会在需要时动态加载这些技能,以提高在专业任务上的表现。一些好用的技能可以参考Awesome Claude Skills。在cursor中,在.cursor/skills目录下可以查看已经安装的技能。