关于我
2024年11月1日大约 7 分钟
关于我
陈若尘
- 邮箱: [email protected]
- 电话: +86 13738337771
- 位置: 墨尔本, 3000
教育背景
信息技术硕士，计算机方向
墨尔本大学
2024年2月 - 2025年12月
相关课程: 编程与软件开发，计算机网络，数据结构与算法，数据库系统，分布式系统，集群与云计算，声明式编程，机器学习，软件过程与管理，信息可视化
艺术学士，心理学主修，经济学辅修
墨尔本大学
2020年8月 - 2023年12月
相关课程: 人类研究方法
技能
- 编程语言: Java, Python, JavaScript, TypeScript, SQL, C#, Shell, Lua, R, Haskell, Prolog
- 框架: Spring Boot, Spring Cloud, Django, MyBatis, Node.js, Express.js, Vue, React, Next.js, WordPress
- 数据库: MySQL, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, MongoDB
- 消息队列: RabbitMQ, Kafka
- 开发工具: Git, Docker, Kubernetes, Linux, Postman, Maven, JMeter, Swagger, Selenium
- 认证: AWS Cloud Practitioner
实习经历
全栈开发实习生
京东
2025年5月 - 2025年7月
- 定时任务调度系统（Spring Boot + Spring Security + MyBatis Plus + Redis + React）
- 主导开发企业级分布式定时任务调度平台，基于 Spring Boot + XXL-JOB 构建核心调度引擎，支持 Cron 表达式配置与任务失效转移。
- 设计多层级容错架构，通过应用集群 + 数据库主从 + 分布式任务调度实现零单点故障，系统可用性达 99.9%，支持故障自动切换与服务不间断运行。
- 设计并实现完整的 RBAC 权限管理体系，结合 Spring Security + JWT 构建细粒度权限控制，确保系统安全性与用户操作的合规性。
- 构建 React + TypeScript 前端监控面板，集成实时任务状态展示、执行日志查询和性能统计图表，提升运维监控效率与用户体验。
- 构建自动化质量保障流程，集成 Git Hooks 预提交验证 + GitHub Actions 持续集成，结合 JUnit 5 单元测试框架确保代码质量与系统稳定性。
全栈开发实习生
招商银行
2024年11月 - 2025年2月2023年11月 - 2024年2月
- 内部精益管理平台建设（Spring Boot + Vue.js + Redis + Kafka + ECS）
- 主导开发通用型 Excel 数据处理框架，支持任意结构表头的数据解析与读写，适配多类业务数据格式。通过异步批处理、数据分片和缓存优化，实现 10 万级数据导入导出性能稳定运行，为多个业务模块提供底层能力支撑。
- 设计并实现软件研发过程产出物（如测试报告、设计文档等）的自动化生成与校验流程。基于 Prompt Engineering 和领域知识库构建智能审查机器人，支持自动提出文档修改建议，减少人工审核约 75%，有效提升研发文档规范性和交付效率。
- 业务营销推广全流程管理系统建设（Spring Boot + Nacos + Selenium + Scrapy）
- 主导构建统一通知微服务系统，封装邮件、应用消息、SMS 发送组件。结合 Nacos 实现配置管理与服务注册，支持灵活调用与动态扩展，提升系统间消息通知的统一性与可维护性。
- 参与商机挖掘模块开发，基于 Selenium + Scrapy 实现多站点自动化数据采集，支持规则配置与内容过滤处理，提升营销数据覆盖度与质量。
- 云原生管理平台与 CI/CD 流水线实践
- 主导多个 Spring Boot 接口项目的部署与集成，实践云原生服务治理，保障系统上线流程的稳定性与持续交付能力。
初级IT全能员工
AAkonsult PTY LTD
2024年7月 - 2024年11月
- 支付表单门户网站开发（Salesforce Experience Cloud + Apex + Python + React + Figma）
- 基于 Salesforce Experience Cloud 开发支付表单门户网站，优化交互界面与功能模块，提升用户操作流畅性。
- 学习并使用 Apex 开发后端业务逻辑（如数据查询接口、状态更新功能），通过调试和代码审查改进代码质量，熟悉 Salesforce 平台的工作流程。
- 基于 React 开发自动化计算工具，实现用户输入实时校验与结果一键导出，提升数据处理效率。
- 利用 Python 构建用户输入批量分析脚本，优化知识库数据清洗与归类流程，提升分析效率。
- 使用 Figma 设计高保真原型，结合 Statamic 实现多平台动态内容管理，提升界面视觉吸引力，增加用户平均停留时长。
项目经验
加密货币交易平台
2025年3月 - 2025年5月
技术栈: Spring Boot，Spring Cloud，Spring Security，MyBatis-Plus，Redis，JWT，AWS，Docker，RocketMQ，Disruptor，Tio
- 基于 Spring Cloud 设计微服务架构，采用 Nacos 实现服务注册与配置中心，通过 OpenFeign 完成服务间调用，并结合 LoadBalancer 实现服务端负载均衡。
- 实现 OAuth2.0 + JWT 安全认证体系，保障 RESTful API 通信安全，并通过 OpenFeign 实现跨服务鉴权。
- 利用 Redis 缓存访问token与验证码，优化系统在高并发场景下的性能表现。
- 通过 Docker 容器化将中间件部署至 AWS EC2，集成 S3 存储静态资源，SNS 处理短信通知。
- 引入 GeeTest 验证码与阿里云身份认证，增强用户注册流程的安全性。
- 基于 Snowflake 算法设计分布式全局 ID 生成系统，结合 JetCache 实现分布式锁。
- 撮合引擎采用 RocketMQ 实现实时消息分发，利用 Disruptor 的RingBuffer进行异步订单处理。
- 集成 WebSocket（Tio + RocketMQ）实现实时行情数据推送。
- 通过 Spring Boot 定时任务与 Redis List 实现 K 线数据的高效存储和管理。
轻量级RPC框架
2025年1月 - 2025年2月
技术栈: Java，Netty，Zookeeper，Redis
- 采用 Netty 的 NIO 特性替代传统阻塞式 I/O，显著提升网络通信效率。
- 基于动态代理技术实现透明的服务调用机制，简化客户端与服务端的交互流程。
- 设计自定义 RPC 协议，支持多种序列化方案（Java 原生序列化、JSON 等）。
- 集成 Zookeeper 实现服务注册与发现功能，同时引入Redis 缓存机制减轻 Zookeeper 负载，保障系统高可用性。
- 实现多种负载均衡算法（随机、轮询等），优化服务提供者的流量分配。
电商平台
2024年8月 - 2024年10月
技术栈: Spring Boot, Spring Cloud, MyBatis-Plus, NGINX, RabbitMQ, Redis, Elasticsearch
- 主导开发了一个综合电商平台，使用Spring Boot增强了客户体验，集成了动态商品展示和安全交易功能。
- 使用MyBatis-Plus优化了数据库操作，支持高并发事务处理。
- 设计并实现了强大的微服务架构，使用NGINX和Spring Cloud Gateway进行流量管理和智能服务路由，提高了系统的可扩展性和可靠性。
- 使用Spring Cloud实现服务的无缝集成与管理。
- 通过RabbitMQ实现了关键操作的异步消息传递，提高了系统响应能力，减少了50%的处理时间。
- 通过集成Elasticsearch提高了搜索效率，实现了60%的数据检索速度提升。
- 使用JWT加密保护新创建的用户信息，并利用Redis进行用户数据的持久化存储。
- 使用阿里云OSS（对象存储服务）管理和优化了超过500MB的静态文件，减少了加载时间和存储成本。
自动售货机管理系统
2024年3月 - 2024年5月
技术栈: Spring Boot, Vue, Element-Plus, MyBatis, Redis
- 基于Ruoyi实现了前后台功能，包括节点管理、设备管理、产品管理和工单管理、运营管理、设备屏幕接口和订单管理。
- 集成了Amazon S3进行静态资源的高效存储和管理，支持项目资源的可扩展性和安全性。
- 使用MyBatis优化了数据库操作，支持高并发事务处理。
- 实现了Redis缓存用于登录认证，提高了性能并减少了数据库负载，确保了更快速和高效的用户验证。
- 使用Spring Security框架进行安全认证，确保数据访问仅限授权角色，从而提高了应用程序的安全性和数据完整性。
- 使用Docker在Linux环境下部署项目，并使用Ngrok进行隧道连接，实现了从本地环境到公网的访问。
其他技能与兴趣
- 语言: 英语, 普通话
- 办公软件: Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Microsoft Outlook
- 工具: AWS, SalesForce, Figma, Xmind, Draw.io, Trello
- 兴趣: 健身, 国际象棋, 萨克斯风, 篮球, 书法