以下是 Pandas 常见方法的完整梳理，按“数据结构创建、数据查看与基础属性、数据选择与过滤、数据清洗、数据转换、分组与聚合、合并与拼接、时间序列处理、IO操作、高级功能”十大模块分类，附具体示例和说明，覆盖从基础到进阶的核心用法：

一、核心数据结构创建（Series 与 DataFrame）

Pandas的两大核心结构：Series（一维带标签数组）和DataFrame（二维表格，含行索引index和列名columns）。