陈若尘

 +86 13738337771    [email protected]    GitHub    Blog

 教育经历

核心课程: 编程与软件开发，计算机网络，数据结构与算法，数据库系统，分布式系统，集群与云计算，声明式编程，机器学习，软件过程与管理，信息可视化等

 实习经历

• 分布式调度引擎开发。基于 Spring Boot + XXL-JOB 构建核心调度引擎，支持Cron表达式配置与任务失效转移，实现99.9%高可用。设计多级容错架构（应用集群+数据库主从），保障零单点故障与服务不间断运行；
• 安全与质量体系搭建。实现 RBAC 权限管理（Spring Security + JWT），完成细粒度操作权限控制。集成GitHub Actions 持续集成 + JUnit 5 单元测试，提升代码质量与部署效率；
• 可视化监控系统开发。采用 React + TypeScript 构建前端监控面板，集成实时任务状态、日志查询与性能统计图表。优化运维流程，降低故障排查时间40%。

• 高并发数据处理框架。开发通用Excel处理框架（Spring Boot），支持多结构表头解析。通过异步分片+缓存优化（Redis），实现10万级数据稳定导入导出，支撑5+业务模块；
• 智能文档审核系统。基于Prompt Engineering+知识库构建自动化文档生成与校验流程。减少75%人工审核，提升研发文档规范性与交付效率；
• 统一消息中台开发。构建微服务通知系统（Nacos），封装邮件/SMS/应用消息组件。支持动态扩展，提升系统间消息统一性与可维护性。

• 全栈支付门户开发。基于Salesforce Experience Cloud + React开发支付表单门户；优化交互流程，提升用户操作流畅性30%+；
• 自动化与数据清洗。使用Python开发批量分析脚本，优化知识库数据清洗效率；React工具实现用户输入实时校验与一键导出；
• 后端逻辑与原型设计。Apex开发数据查询接口与功能；Figma设计高保真原型，提升用户平均停留时长。

 项目经历

• 微服务架构与高并发核心。基于Spring Cloud + Nacos构建微服务架构，实现服务注册/配置中心与负载均衡。撮合引擎采用 RocketMQ + Disruptor异步处理订单，支持10万+ TPS；集成WebSocket (Tio)实现实时行情推送。
• 安全与分布式系统。设计 OAuth2 + JWT 认证体系，实现跨服务鉴权。基于Snowflake算法设计分布式全局ID系统；通过JetCache + Redis 实现分布式锁与缓存。
• 云原生部署与性能优化。使用Docker容器化部署至AWS EC2，集成S3存储/SNS通知。基于Redis List实现K线数据高效管理，支持千万级数据存储；定时任务自动压缩历史数据，存储成本降低40%。

• 高性能网络通信。基于 Netty NIO 实现非阻塞网络通信，提升吞吐量3倍+（对比BIO）；设计自定义协议，支持多序列化方案（Java原生/JSON）；
• 服务治理核心机制。集成 Zookeeper 实现服务注册发现，Redis缓存节点数据保障高可用；开发动态代理调用层，简化客户端调用流程；
• 流量调度优化。实现多负载均衡算法（随机/轮询）；支持秒级服务熔断与自动流量切换。

• 云原生架构部署。基于 Kubernetes+Docker在NeCTAR云构建高可用集群，通过Fission实现定时数据采集任务（社交媒体平台）。自动扩缩容容器副本，保障资源弹性调度。
• 实时搜索引擎开发。构建 Elasticsearch分布式搜索系统，支持千万级数据高效索引与秒级检索。
• 智能数据分析引擎。集成 Python NLP工具链（NLTK/VADER/TextBlob），实现情感分析/关键词提取/文本分类任务。Jupyter Notebook 提供动态可视化分析界面。

 个人技能

• 英语水平：口语流利，可作为工作语言。
• 专业技能：Java体系。深度掌握：JVM（内存/GC/类加载）、多线程、集合框架；框架生态：Spring Boot/Spring MVC/MyBatis-Plus（IOC/AOP）。微服务架构。组件能力：Spring Cloud（Nacos/OpenFeign）；消息中间件：RocketMQ/Kafka（死信队列/消息可靠性）。数据库。MySQL：索引优化/事务隔离/锁机制；Redis：核心数据类型/缓存策略（击穿/穿透/雪崩解决方案）；云存储：AWS/阿里云（持有AWS Cloud Practitioner认证）基础设施。容器化：Docker/Kubernetes + Serverless架构；网络协议：TCP/IP模型、HTTP/TCP/UDP/DNS；Linux运维：常用命令/系统管理。扩展能力。设计模式：单例/工厂/策略/观察者/装饰器；AI融合：LangChain/Spring AI基础开发；前端协作：Vue/React/Next.js/TailWind CSS（全栈需求支持）；
• 兴趣爱好：萨克斯（学习10年以上），健身（4年以上），国际象棋。